诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特将化学实验搬进虚拟世界 科研需要人工智能更需要人脑

时间:2019-12-10 来源:www.qx173.com

原标题:科学研究需要人工智能更需要人脑昨日下午,上海港皇冠假日酒店拥有高度的科学热情。2013年诺贝尔化学奖得主、美国计算生物学家迈克尔莱维特走进媒体会议室,接受记者采访。 在他看来,随着人工智能和大数据的兴起,信息技术已经变得越来越有能力赋予各个学科权力。 然而,人工智能和大数据分析的结果很难告诉研究者“为什么”,所以人脑的智慧更重要。

2013年,迈克尔莱维特与另外两位美国科学家分享了诺贝尔化学奖,他们是33,354名马丁卡普勒斯和阿里瓦什勒,因为他们在“建立多尺度复杂化学系统模型”领域做出了贡献 诺贝尔奖评估委员会说:“他们将化学实验转移到计算机虚拟世界 “显然,莱维特等人在跨学科领域做出了开创性的贡献。 此外,获奖的原因是一种研究方法,而不是具体的研究结果,这在诺贝尔奖的历史上是罕见的

72岁的莱维特告诉记者,他的跨学科工作始于20世纪70年代。 当时,计算机的计算能力远不如现在,但它已经成为研究人员的得力助手。 作为计算生物学家,莱维特是第一批研究脱氧核糖核酸和蛋白质分子动力学模拟的学者之一,并为此开发了软件。 他、卡普拉塞、瓦瑟勒等人开发了探索和预测化学反应过程的计算机程序,使得这个工具在化学、生物学和其他学科的研究中发挥着越来越重要的作用。 例如模拟净化烟气的催化剂和观察绿叶的光合作用,可以用计算机模拟。 当然,这种方法并不是万能的,因为要建立一个能够获得准确结果的化学反应模型,实验对象的特征、实验环境的温度和压力等条件都需要精确数字化,否则将是一个失误和很大的误差。

“今天,计算机比50年前强大得多 人工智能、大数据和其他技术使得数学建模更加容易和准确。 莱维特说,这肯定会加速包括化学在内的许多学科的研究发展。 同时,他指出,虽然有强大的人工智能助手,但研究人员对研究对象的理解一点也不能减弱,因为计算机软件给出的结论通常不涉及“为什么”,其背后的科学原理仍然需要由人脑来分析和解释。

Levitte还表示,他非常高兴参加第二届世界顶尖科学家论坛,希望顶尖科学家和来自世界各地的年轻科学家之间的交流和讨论能产生令人惊讶的结果。

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